Pip install function_scheduling_distributed_framework –upgrade 这是一个国产的分布式函数调度框架，支持的中间件和并发方式比celery多，任务控制手段高达20种，包括定时 精确tps控频运行 一个不落下。 此分布式函数调度框架可以单核每秒执行15000次（不要消费确认） 5000次（消费确认）每秒的 print hello函数. Celery有很多配置选项能够使得celery能够符合我们的需要，但是默认的几项配置已经足够应付大多数应用场景了。 配置信息可以直接在app中设置，或者通过专有的配置模块来配置。 1. 直接通过app来配置 from celery import celery app = celery (demo) · celery里面的-c参数指定的是并发度，而-p参数指定并发的实现方式，有 prefork (default)、eventlet、gevent等，prefork就是多进程的方式去实现并发。 Python celery beat 是 celery 框架的一部分，用于调度周期性任务。以下是如何使用 celery beat 实现定时任务的基本步骤：
Will Celery Kill Your Deer? The Unexpected Answer
Pip install function_scheduling_distributed_framework --upgrade 这是一个国产的分布式函数调度框架，支持的中间件和并发方式比celery多，任务控制手段高达20种，包括定时 精确tps控频运行 一个不落下。 此分布式函数调度框架可以单核每秒执行15000次（不要消费确认） 5000次（消费确认）每秒的 print hello函数. Celery有很多配置选项能够使得celery能够符合我们的需要，但是默认的几项配置已经足够应付大多数应用场景了。 配置信息可以直接在app中设置，或者通过专有的配置模块来配置。 1. 直接通过app来配置 from celery import celery app = celery (demo) · celery里面的-c参数指定的是并发度，而-p参数指定并发的实现方式，有...
